나 혼자만 레벨업

1. AWS EventBridge  2. AWS KMS  3. AWS Secerts Manger

1. AWS ConfigAWS 계정의 AWS 리소스 구성에 대한 자세한 보기를 제공합니다. 여기에는 리소스가 서로 어떻게 관련되어 있는지, 과거에 어떻게 구성되었는지가 포함되어 있으므로 구성과 관계가 시간이 지남에 따라 어떻게 변경되는지 확인할 수 있습니다. AWS 리소스는 Amazon EC2 인스턴스, Amazon EBS 볼륨, 보안 그룹 또는 Amazon VPC와 같이 AWS에서 작업할 수 있는 엔터티입니다. 더보기AWS Config의 이점 1) 리소스 구성 변경 관리 리소스 구성 변경을 지속적으로 액세스, 모니터링, 기록하여 변경 사항 관리를 간소화할 수 있습니다. 2) 원하는 상태를 기준으로 구성 평가 조직의 정책에 따라 지속적으로 리소스 구성의 규정 준수를 감사하고 평가할 수 있습니다.  3) ..

1. AWS Kinesis서버리스 스트리밍 데이터 서비스로 실시간 비디오 및 데이터 스트림을 수집, 처리 및 분석실시간 스트리밍 데이터를 수집, 처리 및 분석하여 적시에 인사이트를 확보하고 새로운 정보에 신속하게 대응할 수 있습니다.기계 학습, 분석 및 기타 애플리케이션을 위해 비디오, 오디오, 애플리케이션 로그, 웹 사이트 클릭스트림 및 IoT 텔레메트리 데이터와 같은 실시간 데이터를 수집합니다.모든 데이터가 수집된 후에야 처리를 시작할 수 있는 것이 아니라 데이터가 수신되는 대로 처리 및 분석하고 즉시 대응할 수 있습니다. 더보기1) Amazon Kinesis Data Streams수십만 개의 소스에서 초당 기가바이트의 데이터를 연속적으로 캡처할 수 있으며 확장성 및 내구성이 뛰어난 실시간 데이터 스..

1. 고가용성(High Availability, HA)시스템이 중단 없이 지속적으로 서비스를 제공하는 능력지정된 기간 동안 실패 없이 지속적으로 운영되는 시스템이나 서비스의 특성 1) 가용성: 시스템, 애플리케이션, 서비스가 필요할 때 사용 가능한 정도워크로드가 일정 기간(일반적으로 한 달 또는 1년) 동안 가동 시간 비율 https://aws.amazon.com/ko/blogs/big-data/implement-a-highly-available-key-distribution-center-for-amazon-emr/ Implement a highly available key distribution center for Amazon EMR | Amazon Web ServicesHigh availability..

1. AWS S3어디서나 원하는 양의 데이터를 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지Amazon S3는 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스 더보기공통: 99.9%의 가용성 SLA로 99.99%의 가용성을 제공하도록 설계   1. Amazon S3 Standard(범용) 자주 액세스하는 데이터를 위한 범용 스토리지 짧은 지연 시간 및 높은 처리량 성능 2. Amazon S3 Intelligent-Tiering(알 수 없거나 변동성이 있는 액세스) 액세스 패턴을 알 수 없거나 액세스 패턴이 변경되는 데이터에 대해 자동 비용 절감 효과 제공 Frequent, Infrequent 및 Archive Instant Access 티어는 S3 Standard와 동일한 짧은 대기 시간..

1. AWS Cloudfront짧은 지연 시간과 빠른 전송 속도로 안전하게 콘텐츠 전송Amazon CloudFront는 .html, .css, .js, 이미지 파일과 같은 정적 및 동적 웹 콘텐츠를 사용자에게 배포하는 속도를 높여주는 웹 서비스CloudFront는 엣지 로케이션이라고 하는 전 세계 데이터 센터 네트워크를 통해 콘텐츠를 제공사용자가 CloudFront로 제공하는 콘텐츠를 요청하면 요청은 가장 낮은 지연 시간(시간 지연)을 제공하는 엣지 로케이션으로 라우팅되므로 콘텐츠가 최상의 성능으로 제공콘텐츠가 이미 지연 시간이 가장 짧은 엣지 위치에 있는 경우, CloudFront는 해당 콘텐츠를 즉시 전송합니다. 콘텐츠가 해당 엣지 위치에 없는 경우 CloudFront는 사용자가 정의한 출처(예: A..

1. AWS OrganizationsAWS 리소스를 확장할 때 중앙 집중식으로 환경을 관리 다중 AWS 계정을 정책 기반으로 관리하는 기능을 제공 계정 그룹에 대한 정책을 손쉽게 관리하고 계정 생성을 자동화하는데 도움  AWS 리소스를 성장시키고 확장할 때 환경을 중앙에서 관리하고 거버넌스하는 데 도움이 됩니다.Organizations를 사용하면 계정을 만들고 리소스를 할당하고, 계정을 그룹화하여 워크플로를 구성하고, 거버넌스 정책을 적용하고, 모든 계정에 단일 결제 방법을 사용하여 청구를 간소화할 수 있습니다.Organizations는 다른 AWS 서비스와 통합되어 조직의 계정 간에 중앙 구성, 보안 메커니즘, 감사 요구 사항 및 리소스 공유를 정의할 수 있습니다.  더보기  Organizations..

1. docker 명령어 형태 1) 커맨드(상위 / 하위 커맨드)'무엇을', '어떻게' 할 것인지 지정하는 부분관례상 container를 생략 가능docker container rundocker rund run# 컨테이너를 실행 2) 옵션커맨드에 세세한 설정을 지정하는 용도(ex: -d  # 백그라운드로 실행)커맨드에 어떤 값을 전달하고 싶다면 --name 같은 옵션 뒤에 옵션의 값을 지정 (ex: --name test1)-> -을 하나만 사용하는 옵션은 한 번에 모아서 사용 가능(ex: -it  # 키보드를 통해 조작) 3) 대상커맨드와 달리 구체적인 이름을 지정이름이 test1인 이미지의 컨테이너를 실행하려면 'container start [옵션] test1' 을 사용 4) 인자대상에 전달할 값을 지..

1. 설계 Rambda -> API Gateway -> Colab>   원래는 람다를 사용하지 않고 Bedrock Agent의 '제어 권한 반환(return control)'을 사용하여Bedrock Agent Endpoint를 통해 직접적인 외부(App)와 Bedrock Agent Model과의 연결을 진행하려고 했다. 하지만 제어 권한 반환에 대한 정보 부족으로 람다를 거쳐 응답하는 방식으로 프로젝트를 수정했다.   제어 권한 반환(Return Control)더보기제어 권한 반환 – AWS Lambda 함수를 사용하는 과정을 건너뛰고 에이전트를 호출하는 애플리케이션에 제어 권한을 반환할 수 있습니다. 따라서, 필요한 네트워킹 및 보안 구성을 Lambda 함수에 통합할 필요 없이 애플리케이션이 AWS 외..

1. Gen AI(생성형 AI)새로운 콘텐츠를 창조해 내는 능력을 가진 AI더보기Gen AI는 이미지 및 비디오와 같은 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들고새로운 문제를 해결하는 데 기존에 알던 내용을 재사용할 수 있는 인공 지능(AI)의 일종이다. https://aws.amazon.com/ko/what-is/generative-ai/2-1 주요 Bedrock 기반 모델 - Embedding Model(임베딩 모델)더보기텍스트 생성 모델이미지 생성 모델임베딩 모델 구조화되지 않은 방대한 양의 데이터를 효과적으로 분석하고 활용할 수 있게 해주는 기술기존의 키워드 매칭 방식과 달리, 임베딩은 문서의 전체 맥락과 의미를 포착하여텍스트나 이미지 등의 데이터를 고차원의 숫자 벡터로 변환이를 통해 유사한 의미를 가진 ..